感觉 Deep Learning 中的 Transformer 这个方法论产出模型能力虽不说已达到巅峰，但也已经算是几乎触顶了，在这个时间周期上来看，整体的模型能力变化已然不大，对于生态建设以及旁功能拓展似乎更像是现代主流媒体的声音（个人观察的现象，大家太流于表面，以至于忘记目前主要形式是 LLM 而被时代洪流带着走）。我觉得后面更多可能是一些性能上的提升（能耗比这样，目前主流人群能接触到的并不是顶尖的，而是出于经济效益和产能的综合给出的次的模型，所以如果大家日常体验觉得能力提高了，更多是因为你现在用的模型并不是旗舰的），对于智力的提升，数据我想应该该爬完的已然几欲爬完，剩下可能更多是参数配方，但是边际效益，并不会向摩尔规则那样指数增长。