开源如何赢

接着上一个帖子，我们讨论一下“赢学”。 要想讨论赢学，就是说到博弈论（Game Theory）。 我们要知道如果这个模型不能够超越目前一线模型的能力，那么对该模型开源，如果参数很大，这就是阳谋，不是要不要做的决策，而是应该该做的决策。 首先个人用户根本没能力部署参数很大的模型，其次有能力的企业多数都会使用一线的模型，开源能力还不错的模型，对于收割付费能力低的散户（我认为目前主流的非一线开源模型厂商靠这个基本没办法生存，我更侧重融资这方面）以及对自身传播和公司形象有很大帮助。我觉得现在社会的知名度作用可太大了，融资、市场运营（推销、决策权重）等等。 一线模型的护城河很大占比在参数，当下直接开源不太可能，这些是他们公司估值的根。 但是如果其他厂商开源的模型能力不错，那么这个游戏规则将彻底改变，让这个游戏规则将从卖模型能力变成了卖能源（电力），那么我想不同厂商在模型和定价策略上应该会达到纳什均衡。 接下来也是这场游戏的最流氓的打法，要推出能力不错的模型需要更多的研发投入，而且目前边际效益递减，但是模型一旦面向市场，我想蒸馏是迟早的事情，即使不被所谓的其他厂商针对性蒸馏，面向整个互联网的用户。他们在使用过程中的数据也会投入到互联网，互联网的语料库也是变相的蒸馏。 开源的模型只需要保持尾随身后，收割能力的同时收获名声。做一线模型的厂商无能无力，所以草木皆兵，谴责蒸馏行为。