AI 经验小谈

我觉得现在很多工具，比如 ClaudeCode 、 Gemini Cli 应该也能胜任很多任务了，我人很多工具都是没必要的，比如 Manus 、 最近的 ClawdBot 等等。

我之前看过 Manus 一些视频介绍，实话实说没抢到资格刚开始，后续朋友给我我又没兴趣了，因为 ClaudeCode 就能做，比如下载相关资料、整理杂乱的文件、媒体操作等等。

讲一些我的经历，我曾经用云盘下载了豆瓣历年各个榜单电子书，有很多重复的以及各种乱七八糟文件名，我让当时 Gemini Cli 去做（还是 2.5 版本的时候），给定格式，他会自己去看内容然后整理。

还有音乐下载，我只是觉得各个平台的流媒体版权不全且费用相较比较高，我对本地化亲睐，所以我就充值网易云 SVIP 之后再创建一个命令行工具，让 AI 使用这个工具自己下载，比如，我需要一个场景下的歌单，让他推荐或者基于已有的猜我喜欢，补全然后自己下载。

之前还从一些答题软件中破解了近万道题目，我利用 AI 直觉能力对所有的图片做了标注，还清洗了数据，这个过程就是批处理和循环，但是耗时、算力有点吃不消。

很多工作流都是可以串联的，加上现在 Agent 、 Skill 提示词设计工程的出现，利用计算机的能力会越来越丝滑，或许 MCP 不错，但是 Shell 最初的设计就是给早期人类与电脑交互的，所以 AI 用起来也是理所应当。对于图形化而言信息和占用Bits效率则太低效了。 所以学 Linux 算是赶上个人体验的好时代了。

（补充说一下更贴近生活的结论，AI 能力目前就是这样 LLM ，不要因为各个包装忘记了他原本的模样，你也可以说这是第一性原理，也不必焦虑各个内容的出现，有帮助就用，没帮助看看适用场景和能力就行